数据统计分析，是百度竞价托管中的重要一环。实际上便是对客户个人行为开展剖析，用数据信息支持业务流程决策。实际上数据统计分析工作中的功效早已早已渗透进我们的日常生活中了，数据统计分析的功效实际便是分成3个地儿，便是对业务流程开展优化、协助业务流程发觉机遇、造就新的商业价值、及其发觉公司自身的难题和针对性的解决困难。

 通常的分析数据逻辑性以下：

 1、水准统计分析方法 水准统计分析方法关键依据数据信息连续的同样指标值或比率开展定基比照或环比比照，得出他们的变化方向，金额，力度，来认知整体的发展趋势。这类方式粗略而简易，反映的是1个领域的整体发展趋势。关键有剖析纬度：有时候段发展趋势、逐日发展趋势、逐周发展趋势、逐日发展趋势、逐时节发展趋势……这个分析方法比较简单，一般通过搜索指数、站长统计就能把握这些发展趋势。关键是依据自身领域，对于不一样时间的发展趋势开展广告策略调节。

 2、占有率分析方法 指同样事物开展归纳分成若干项目，测算各组成部分在总数中所占的占有率，剖析部分与总数占有率关联的一类方式。有益于协助SEMer快速把握公司的关键营销推广业务流程、关键推广渠道、关键营销推广地区等关键推动者。 

3、TOPN分析方法 TOPN分析方法指基于数据信息的前N名归纳，与其他归纳数据信息开展比照，进而获得关键的数据信息所占的占有率和数据信息实际效果。

1）相近二八法则，找到消費/实际效果占有率八十%的数据信息，合理协助定位，要不然过多的数据信息把难题复杂； 

2）标记出须要不断关心消費或转换的这些关键关键词。

 4、矩阵分析方式 矩阵分析方式，就是指运用2个参考指标值，把数据信息切割为4个一小块，进而把杂乱无章的数据信息切割成4个部分，然后对于每一个一小块的数据信息开展对于化的剖析。 以上便是竞价服务代管数据统计分析的4种基础方式，把握了这4种思维模式，再配以娴熟的EXCEL方法，定会给你的工作中事倍功半。